深度神经网络是现在 AI 的主流实现方式。尽管它可以实现惊人的性能，但就和人的智能比较而言，它仍然存在很多的缺陷。阅读全文>>

达摩院对话智能团队提出了一种基于半监督预训练的新训练范式，通过半监督的方式将对话领域的少量有标数据和海量无标数据一起进行预训练，将标注数据中蕴含的知识注入到预训练模型中去 阅读全文>>

来自伦敦大学学院的触摸研究员Mandayam Srinivasan表示，研究人员正在“让自然和人工触摸领域更加接近。阅读全文>>

浪潮K1 Power服务器采用的机架式架构和大量独有的容错和纠错技术，从硬件系统架构和技术层面全面提升了系统整体可靠性，避免了因处理器、内存、部件和系统架构底层故障或错误造成的可靠性和可用性问题。 　　《2021中国主要城市通勤检验报告》数据显示，全国有14座城市...

来自新加坡南洋理工大学的学者在TKDE发表了《深度强化学习数据处理与分析》的综述论文，对最近的工作进行了全面的回顾，重点是利用DRL改进数据处理和分析。 数据处理和分析是基础和普遍的。算法在数据处理和分析中发挥着至关重要的作用，许多算法设计都结合了启发式和人类知识...

麻省理工学院和IBM研究院的研究人员创造了一种方法，使用户能够对这些单独的解释进行汇总、分类和排序，以快速分析机器学习模型的行为。 研究人员开发的一项新技术将机器学习模型的推理与人类的推理进行比较，因此用户可以看到模型的行为模式。在机器学习中，理解一个模型为什么做...