北京志远天辰科技有限公司-旗下
首页 » 新闻快递 » 人工智能如何推动能源行业走向数字化

人工智能如何推动能源行业走向数字化

作者:钉钉硬件分类: 新闻快递 时间:2022-10-26 17:28浏览:1742次

由于新冠肺炎和OPEC协议的失利,石油和天然气职业正在经历严重改变和价格飙升。沙特阿拉伯等首要国家向巴基斯坦借出了价值300万美元的石油,但由于未付款,这些国家即将撤销该协议。

这样的政治和经济混乱使石油和天然气职业陷入了一种杂乱的状况。新的影响,如对绿色动力的推进和对更多以客户为中心的服务的需求,进一步增加了股东的愤恨。石油和天然气职业参与者被逼对动力价值链、资产和运营进行严重重新评价。

关于石油和天然气职业改动其逆风而行的令人震惊的报导不断呈现。据估量,到2050年,全球近70%的电力出产将来自风能和太阳能。更多的陈述显现,到2033年,全球出售的所有新车中有50%将是电动汽车。可再生动力在汽车中的运用现已受到亲近重视,并跟着技能的发展而改动。跟着所有的发展,数字技能的进步使得动力职业发生了巨大的改变。

为了给动力职业带来数字化,该职业应该像对待其他商业走廊相同对待数字化转型。它们应该在目的、目标和战略方面带来创新和有用的解决方案。

但我们不能得出这样的定论:动力职业忽视了出资数字化的部分。陈述显现,在曩昔几年中,动力公司越来越多地出资于数字技能,自2014年以来,全球出资每年增加20%。2016年,出资额飙升至470亿美元。估量显现,跟着以石油为重点的数字服务将出资从现在的50亿美元进步到2025年的300亿美元以上,这一出资将进一步增加。

因而,动力部门现在愿意接受变革。跟着技能发展的呈现,削减或削减碳排放以及经过以成本效益的方式追踪石油储量来满意需求的压力越来越大。作为下一个发展阶段,动力部门倾向于获取新的劳动力战略并做出数据驱动的决策。

很少有数字技能现已对动力职业产生了影响

人工智能制作油层图:

人们过错地认为,人工智能(AI)不是在动力领域发挥作用的正确创新战略。但为了打破这一神话,正在开发根据云的人工智能渠道来分析地下地球物理数据。根据云的来源跟踪数据的含义供给了更准确的快速解决方案。凭借人工智能,能够很好地利用油气职业的钻井方法来追踪和发现地下油气藏。一份陈述显现,到2022年,油气职业的人工智能价值将从2017年的15.7亿美元增加到28.5亿美元。

机器学习是一个安全的避风港:

机器学习将帮助离岸公司远距离运作,而不用常常往复于石油储备之间。人工智能可用于评价新钻井渠道或钻井地址的潜在影响。它还有助于在负责人面前评价拟议项目的环境风险。机器学习服务经过工具性完成使作业更安全。

物联网猜测机械问题:

物联网(IoT)是专门规划的,经过从任何地方访问,衔接并使作业变得轻松。当物联网应用于石油和天然气职业时,它在优化成本方面发挥着至关重要的作用。它经过完成猜测性维护、功能猜测和实时风险办理来进步安全性。物联网经过其与所有机械项目的衔接来搜集数据。传感器将能够在人类意识到之前就检测到机器毛病。这能够避免事故发生,首要是在机器溃散之前查看损坏状况,然后节约资金。

轻松买卖的区块链:

要想在加速买卖速度的一起降低成本,最好的方法就是选择区块链来处理资金。区块链将动力出产商与客户直接联系起来。它供给了一个安全的环境,能够在更广泛的网络功能中潜在地发送和接收数据。

以机器学习、区块链、大数据和物联网等人工智能技能为特色的人工智能正在推进石油和天然气职业走向数字化。动力职业可能面对前所未有的应战,但每天都有新技能涌现,以克服困难,使作业变得简略。