很多企业都希望创建个性化体验，同时最大限度地减少成本和时间。通过跨站点和设备连接员工，可以增强他们的体验和生产力，而无需与定制相关的成本。 很多首席信息官花费大量的时间和成本挖掘信息宝库，以增强员工和客户体验，改善安全和健康。 编辑搜图 ...

一个看似简单的算法，不仅彻底改变了神经网络处理语言的方式，而且还逐渐地影响到了整个计算机视觉领域。也许，它所带来的可能性远不止这些。 现在在AI业界家喻户晓的Transformer，究竟是怎样在短短时间爆火的？  编辑搜图 ...

机器人厨房结合了技术和可持续性，为常见的食品行业问题提供了独特的解决方案。使用人工智能，这些机器人可以在很少或没有人工干预的情况下监控配料、烹饪、清洁。 随着新冠肺炎疫情的持续，非接触式餐饮变得越来越受欢迎。送餐上门和外卖让陷入困境的餐馆有了喘息之机，而农夫冰箱等...

运输和物流部门受到疫情的沉重打击，世界大部分地区都处于封锁状态，以帮助对抗病毒。然而，人工智能和自动化技术在过去两年中一直在扰乱运输和物流领域，使该行业能够进行创新并帮助恢复过程。大流行后，这种趋势似乎将继续支持运营。机房360 作者：Harris编译 7brid...

大量的实验表明，新方法在合成数据集和真实数据集上都取得了优于现有技术的性能。 生活中，我们都会遇到图片模糊状态下，很早之前我们是不可能恢复；之后通过PS进行修复，也会有畸形或者差异的表现；但是，现在AI可以准确完整的恢复出blind face。 ...

传统的帧插值通常都是在两张极其相似之间生成图像。最近Google提出的FLIM模型能够对动作变化幅度较大的两张照片进行帧插值来生成视频：首次引入Gram损失，不仅锐度提升，细节也拉满！ 帧插值（Frame Interpolation）是计算机视觉领域的一项关键任务...