机器学习可以帮助解决棘手的网络障碍，促进新的网络应用程序的应用，使网络变得非常方便。以下详细讨论基本工作流程以及一些用例，以便更好地理解网络领域中的应用机器学习技术。 快速增长的互联网连接需求给企业改善网络基础设施、性能和其他关键参数带来了压力。网络管理员总是会遇...

随着世界对清洁、安全、可承受和可持续的电力的迫切需求，各国对于绿色能源的需求和新应用不断增长，从而希望采用可再生能源替代化石能源。能源行业正从监管转向创新，而其客户也从被动消费者转向需求旺盛的买家。以下了解一下什么是智能自动化，以及它在能源行业和公用事业领域的作用。 编辑搜图 ...

Transformer模型能够捕捉长距离依赖和全局信息，在引入计算机视觉任务后，大多都取得了显著的性能提升。 但Transformer的缺陷始终还是绕不过：时间和空间复杂度太高，都是输入序列长度的二次方。 通常情况下，一个输入图像被划分为pa...

伴随深度学习的不断日常化，数据集中的偏见（bias）和公正性（fairness）已经成为一个热门研究方向。 偏见在AI领域是一个很棘手的话题：有些偏见是有益的，例如噪声数据可以增加模型的鲁棒性，有些偏见是有害的，例如倾向对有色人种识别错误。 而且，当我们得到一个不完美的...

据MIR Databank数据显示，2021上半年中国自动化市场增长率创近年新高，整体市场规模达1529亿元，同比增长26.9%。步入2022年，多种模式的自动化将迸发新活力。 在对于技术的兴趣和实施更为多样化的当下，许多企业正处于规划未来发展道路的十字路口。就自...

开源项目 Sky Computing 成功利用空间异构分布式计算特性，在保证用户数据隐私的前提下，可对联邦学习加速达 55%。阅读全文>>