微软Azure和研究院团队正在合作开发一项新的AI基础设施服务，代号为“Singularity”。根据微软发布的部分招聘内容来看，Singularity团队正在努力构建微软所谓“全新的人工智能平台服务，将成为微软内部和外部人工智能的主要驱动力”阅读全文>>

COVID-19大流行病为医疗培训带来了挑战和机遇。远程学习技术在一些领域已经变得越来越重要。一项新研究发现，在远程环境中，人工智能(AI)辅导系统的表现可以超过人类专家导师。?阅读全文>>

AI服务平台的成本和效率问题，是各大服务提供商一直着力解决和改进的难题。具体而言，就是如何在满足客户需求的同时，尽量降低整个系统资源的消耗，以及如何通过提高深度学习工作负载的利用率来降低成本。近日，微软Azure研究团队合作构建了一个新的AI基础设施服务阅读全文>>

划重点：1.车企自研自动驾驶系统成为趋势。2.基于MBD的开发流程已经不能满足自动驾驶系统开发需求，需引入数据驱动的端到端的开发流程。3.开发工具链的效率决定了整个系统开发的效率，工具链阅读全文>>

模型和数据是AI系统的基础，这两个组件在模型的开发中扮演着重要的角色。人工智能领域最权威的学者之一吴恩达曾提出「80%的数据+20%的模型=更好的机器学习」，他认为一个团队研究80%的工作应该放在数据准备上，数据质量是阅读全文>>

人工智能的健康发展，关系到这一国家战略的有效实施。目前，从技术、管理、伦理和法律等角度提出的治理举措，显性地护航了该战略的实施。人工智能与其他学科的有效融合，将有效推动人工智能战略的实施。而一些不良影响因素的存在，则会阻碍其相互融合以及战略实施。其阅读全文>>