当神经网络的研究方向逐渐转为超大规模预训练模型，研究人员的目标似乎变成了让网络拥有更大的参数量，更多的训练数据，更多样化的训练任务。当然，这个措施确实很有效，随着神经网络越来越大，模型了解和掌握的数据也更多阅读全文>>

幸运的是，人工智能可以提供帮助。以下是人工智能可以帮助自动化人工实施的IT任务的三种方式，从而释放宝贵的资源，并使企业、团队和客户受益。(1)调试软件GraceMurrayHopper是一名计算机编程先驱，他在上阅读全文>>

顾名思义，数智驱动管理决策（DDD:Data&IntelligenceDrivenDecision-Making）是指依赖大数据和智能化技术做出管理决策。伴随大数据、云计算、人工智能、区块链、5G等数字技术快速发展，企业管理决策环境正在发生根本性变化。阅读全文>>

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。在视觉任务上，CNN、ViT各有各的优势和劣势。于是，以经典Backbone为基础、细节上相互借鉴，成了最近一个热门研究方向。前有微软SwinTransformer引阅读全文>>

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。AI又立功了。这次，来自芬兰赫尔辛基大学的最新研究借助机器学习，破解了人类基因调控背后的“语法”。而在此之前，科学家仅仅是知道DNA可以决定基因在某时某处进行表达，现在终阅读全文>>

GitHub 推出了一项由机器学习驱动的新代码扫描剖析功用，该代码扫描功用能够针对四种常见缝隙模式显现警报：跨站点脚本 (XSS)、途径注入、NoSQL 注入和 SQL 注入。 GitHub 推出了一项由机器学习驱动的新代码扫描剖析功用，该代码扫描功用能够针对四种...