本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。近年来，预训练语言模型在自然语言处理上表现出色，但其庞大的参数量阻碍了它在真实世界的硬件设备上的部署。近日，机器学习顶会ICLR20阅读全文>>

?马斯克一向以高调著称。他不光拥有特斯拉和SpaceX两大公司，还是一个不走寻常路的亿万富翁。马斯克还拥有Neuralink这家专门搞神经接口技术的公司。Neuralink一直在探索如何将一种设备安装到人脑中，这样不仅可以记录脑部活动还可以模拟大脑阅读全文>>

蓬勃发展的数字经济，是全球新一轮科技进步的产物，直接受到新兴数字技术与智能技术的驱动。机器人流程自动化技术（简称“RPA”），是近些年获得快速发展与广泛应用的重要智能技术，有必要高度关注并大力发展。所谓机器人流程自动化技术阅读全文>>

据BGR报道，最近发表在《?PRXQuantum》杂志上的一项研究对黑洞内部进行了更深层次的观察。它也是为了更好地理解“全息对偶性”（holographicduality）的想法。“全息对偶阅读全文>>

传统上，只要参数的数量大于要满足的方程数量，我们就可以使用参数化模型来进行数据插值。但在深度学习中，一个令人困惑的现象是，模型训练使用的参数数量比这个经典理论所建议的要多得多。深度学习中经常会出现各种大型的神经网络，神经网络是执行类人任务的领先AI系阅读全文>>

从事AI研究的人都非常清楚，数据在AI发展中扮演着至关重要的角色。传统观点认为，大量数据支撑起了尖端AI的发展，大数据也一直被奉为打造成功机器学习项目的关键之匙。作为深度学习的引擎，大数据与大模阅读全文>>