前言

开启智能物联时代新篇章

今日，在家庭、工厂、油井、医院、轿车和数千个当地，有数以十亿计的互联设备正在推进数字转型，发生很多数据并呈指数级增加。依据 Gartner 核算，2021年全球智能物联网处于迸发式增加通道，设备数量超越250亿台。

根据物联网、大数据、云核算、人工智能交融而成的AIoT，将物联网与人工智能相结合，经过物联网发生、收集海量数据，再经过机器学习对数据进行分析，最终完成万物数据化、万物智联化。各大职业数字化转型过程中迈向智能的最佳通道，也将成为物联网未来发展的必然趋势。

与此一起，万物智连已成为企业战略的新浪潮和必选项，怎么凭借 AIoT 技能， 升级全球智造‘新’理念，开释技能赋能‘新’力量，让设备能交流，可协作，会考虑，让万物智能起来。

亚马逊云科技 AIoT，以云为根底，从物的泛在联接、物的场景化孪生、物与智能世界的全面协同，让万物生于端、善于云，从万物感知到万物生长，加快各行各业的数字化转型。

智能家居

亚马逊云科技 AIoT，助力家居智能化，构建智联日子新未来。

当今，跟着消费端认知进步，以智能门锁、家庭健康、安防监控、扫地机器人、智能音箱为代表的智能家居走进全球千家万户，迎来全面迸发之势。预计到2025年，全球智能家居市场规模将超越1，900亿美元。

另一方面，因为疫情加持，智能家居出海市场引人注目，新时代下，智能家居呈现出由单品打破向全球化，互联化和智能化转变的趋势。

智能家居怎么凭借亚马逊云科技 AI+IoT 服务完成设备全球互通互联，数据采集和分析，视觉辨认，智能语音等云端立异和最佳实践，完成设备的全球化，互联化和智能化，为人们带来更夸姣的科技日子。下面，咱们一起看看这些智能家居的事例：

事例1：乐心健康 

云上构建智能家庭医疗，凭借 Amazon IoT Core 完成全球布置随时在线的 IoT 医疗设备接入和办理，构建媲美传统医疗的虚拟就诊体会；Amazon Rekognition 依托大数据完成供给个性化健康主张，进步服务功率。

事例2：华来科技

使用 Amazon IoT Core 与 Amazon SageMaker 等服务高度集成，完成从边缘到云端的物联网设备办理，可以以模块化的方法构建一个完整的智能家居解决方案，进步开发功率和终端用户体会。

事例3：天和荣

不管何时何地，Amazon IoT Core 都能带来安稳和可靠的底层支持，高效地对智能家庭安防设备进行调度、布置和办理，并为企业供给简练一致的计费形式，即视通不断加快产品立异，已经经过 Amazon Rekognition  和 Amazon SageMaker 快速搭建了人工智能服务渠道，以完成人形侦测和人脸辨认功用，打造差异化服务。

智能制作

在大规模工业出产过程中，工业物联网作为工业领域推进自动化与信息化建造的重要打破口，可以经过物联网感知终端实时采集很多、复杂的机器数据，并根据数据进步对设备的监控办理、以及后续服务，进步设备的自适应和主动智能才能。目前 AIoT 在工业场景的使用明显进步了出产功率、出产质量、产线良率，为定制化、柔性出产、产线数字化转型奠定了根底。

经过凭借数字孪生完成数字化出产，依托亚马逊云科技AIoT 改善 OEE 并优化出产作用，完成预测性服务优化供应链并减少库存，助力工业数字化转型。下面，咱们一起看看这些智能制作事例：

事例1：西门子

依托 Amazon IoT Core 构建的 MindSphere 物联网渠道，完成出产线的实时 OEE 并立即进行改善，初检良品率（出产线出产的合格产品数量）进步3%。

事例2：英威达（INVISTA）

使用 Amazon IoT TwinMaker，英威达将制作事务的数字孪生构建到 Connected Worker 使用程序中，将不同的信息整合到一致视图中，进步了现场操作的出产力和功率，支持环境健康和安全绩效。

事例3：开利（Carrier Global）

经过 Amazon IoT TwinMaker，可以显著加快 Abound 渠道技能战略的关键推进力。Amazon IoT TwinMaker将帮助开发团队专心于快速创建差异化的客户效果，既不必将很多精力投入到繁重的数字孪生数据抽象作业中。

智能视觉

凭借亚马逊云科技 AIoT 服务，构建全球 “视频监控即服务”，使用 AI 才能完成视觉服务立异。

智能猫眼、可视智能音箱、智慧电视、智能视觉扫地机器人、自动驾驶、智能安防等智能视觉使用场景随处可见。对咱们日子、作业的影响越来越大，一起也发明巨的商业价值。

智能视频使用的大迸发，这背面有三重原因：第一是 AI 技能逐渐成熟，第二是以云核算为代表的根底设施完善，第三是疫情加快整个世界向数字化过度，不管是用户的日常日子还是各行各业，都有迫切升级的需求。下面，咱们来看这些智能视觉的事例：

事例1：Bosma

Amazon Rekognition可以帮 Bosma 打造复合模型，开箱即用，按调用次数付费，而且辨认准确率高，人脸库巨大，支持多肤色人种辨认，捕捉间隔６米，自定义标签和2000万比对库，完成全球短平快上线。

事例2：九安智能

凭借 Amazon  KVS 完成全球摄像头的云端办理，视频实时检查，并无缝接入智能家居系统；经过 Amazon SageMaker 是视频流进行智能 AI 检测，进步交互体会和运转功率。

事例3：安士佳

亚马逊云科技为安士佳供给了 Smart Vision 架构与设备接入设计，并对全体云本钱进行了分析优化。当安防产品遇到 AIoT 和云核算，满足智能安防与物联场景

智能物联 革新未来

2月24日，亚马逊云科技智能物联网立异日将为您带来更多精彩内容。

亚马逊云科技大中华区 CTO 刘亚霄博士将带来标题为《智能物联 革新未来》的主题演讲（14:00-14:20），为您介绍在物联设备激增的今日，亚马逊云科技怎么凭借智能物联加快企业的事务革新寄，以及在智能家居，智能制作和智能视觉领域的最佳实践共享。

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亚马逊云科技大中华区 CTO 刘亚霄博士