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MIT 团队的新测试，将 AI 推理与人类思维进行比较
随着机器学习越来越多地在现实世界中得到应用，了解它如何得出结论以及它是否正确变得至关重要。 编辑搜图 人工智能获得洞察力和做出决策的方式通常是神秘的，这引发了人们对机器学习的可信度的担忧。现在，在一项新研究中，研究人员揭示了一种新方法，用于... -
人工智能在建筑技术领域有潜力但尚未成为现实
建筑业的生产力(以每个工人的产出衡量)保持平稳，而制造业等其他行业的生产力在过去几年中显着提高。 编辑搜图 众所周知，建筑业的技术采用落后于其他行业。尽管 2018 年美国建筑支出总额超过 1.3 万亿美元，但该行业始终未能采用新技术。为什... -
被5G“选中”的领域！自动驾驶公交车正向你驶来
自动驾驶出租车、公交车、清扫车、物流配送车……这些无人驾驶车辆正逐渐上路，基于5G技术的加持，自动驾驶公交商业化应用正逐渐走向常态化。 自动驾驶出租车、公交车、清扫车、物流配送车……随着自动驾驶技术的快速发展，这些无人驾驶车辆正逐渐上路，穿梭于城市的大街小巷! ... -
私有5G和人工智能技术将加速从自动化到自治的转变
自从物联网和工业4.0出现以来，机器视觉、人工智能、机器学习、深度学习以及无线传感器等技术的进步正在继续打造从自动化到自治的渐进路径。 自从物联网和工业4.0出现以来，机器视觉、人工智能、机器学习、深度学习以及无线传感器等技术的进步正在继续打造从自动化到自治的渐进... -
我在MIT人工智能研究实验室工作一年学到的五件事
Mike Ferguson ，麻省理工学院大脑和认知科学系 (MIT BCS) 担任研究软件工程师/ML工程师。专门研究 Brain-Score（一种衡量类脑 AI 的工具）。他于 2021 年春季毕业于弗吉尼亚大学，获得计算机科学和应用数学学士学位，以及认知科学和哲学学士学位。 ... -
如何在边缘使用机器学习提高生产线质量
工业4.0鼓励制造业使用机器学习、人工智能、云计算和工业物联网技术来改进工业流程、产品质量，并降低成本和上市时间。 机器学习算法作为OEM的智能决策支持系统，适用于各种制造应用，例如：预测性维护、产品质量控制改进、机器异常检测、生产线监控、供应链管理等。 ...
