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2022年人工智能趋势：AI将如何影响你？
近年来，作为一种技术和推动行业发展的力量，AI取得了长足进展。因此，随着基于AI的技术走出原型实验室、进入到消费者手中，预计更多的AI趋势会影响我们的日常生活。 作者：Deanna Ritchie 译者：布加迪 ... -
深度学习崛起十年：“开挂”的OpenAI革新者
在Pieter Abbeel主持的The Robot Brains Podcast节目中，Ilya Sutskever分享了他在多伦多大学、谷歌、OpenAI等经历的研究往事，在深度学习崛起十年之际，我们将了解到这个AI革新者和引领者背后的思考和分析。 AlexN... -
在下一个嵌入式设计中使用人工智能的四个理由
对许多人来说，仅仅提到人工智能就会让人联想到有知觉的机器人与人类交战，虽然这可能有一天会成为人类创造通用人工智能 (AGI) 的真实场景，但更紧迫的问题是嵌入式开发人员是否应该接受在他们的应用中使用人工智能系统。 以下是你可能希望在下一个项目中包含机器学习的4个原... -
AI如何赋能工业数字化转型
工业AI成功的关键是可靠的历史数据，这些数据需要调整大数据的形式，通常需要更少的变量使其能够适应人工智能，通过对智能数据进行重新设计，以及引入适当的培训，企业的回报率可以提高5%至15%。 许多工业企业拥有大量的超过实际需要数据，但企业在人工智能方面的努力仍然低于... -
AI能跨过“GitHub危机”吗?
为了保持机器学习的持续进展，并使其在人工智能方面取得成功，解决该领域的可复制性和透明度问题至关重要 机器学习如今正在面临一些危机，将会阻碍该领域的快速发展。这些危机源于一个更广泛的困境，即科学研究的可重复性。根据《自然》杂志对 1,500 名科学家进行的一项调查，... -
轻松选择合适的机器学习算法
机器学习方面没有免费的午餐。因此，确定使用哪种算法取决于许多因素：从手头的问题类型，到预期的输出类型。本文介绍了您在为数据集探究合适的机器学习方法时，须关注的几个考量因素。 编辑搜图 作者丨Yogita Kinha ...
