我们对人工智能的期望是否过高?公司及其高管也应该在多大程度上依赖人工智能提供的产出?这是12月初在纽约举行的人工智能峰会上举办的一个小组讨论的主题，该小组重点关注人工智能在金融服务领域新兴角色的风险，但讨论对所有行业都有广泛的影响。(我有机阅读全文>>

传统上，只要参数的数量大于要满足的方程数量，我们就可以使用参数化模型来进行数据插值。但在深度学习中，一个令人困惑的现象是，模型训练使用的参数数量比这个经典理论所建议的要多得多。深度学习中经常会出现各种大型的神经网络，神经阅读全文>>

2020年是立体神经渲染（Volumetricneuralrendering）爆发的一年，比如NeRF可以生成高质量的视图合成结果，但这种方法需要对每个场景进行优化，导致重建时间阅读全文>>

?近日，一位即将硕士毕业的网友寻求网友的帮助，「主修强化学习领域的博士在毕业后有什么职业前景？」这位网友介绍道，自己正在写一篇关于层次化的深度强化学习（RL）硕士论文，并表示这是自己在人工智能领域发现的一个非常有趣和有前途的主题。然而，强阅读全文>>

许多公司的目标是人工智能(AI)优先战略，机器学习除了优化业务流程外，现在也被用来重新思考业务战略。人工智能优先策略使人工智能成为公司的核心，用于优化预测、客户支持、营销、产品、制造、故障检测，并了解客户偏好和阅读全文>>

arXiv在2022年2月6日上传的综述论文"Multi-modalSensorFusionforAutoDrivingPerception:ASurvey"，作者来自加州洛杉矶分校、上海AI阅读全文>>