视觉语言预训练提高了许多视觉语言任务的性能。但是，现有的多数预训练方法依赖目标检测器（objectdetectors）提取基于物体的视觉特征，以此学习细粒度的视觉和语言对齐，例阅读全文>>

近日，来自清华大学的学者提出了一套基于自动编码器实现的新训练方法，使其能够忽略输入图像中的无关特征，同时保留相关特征。与现有的端到端提取方法相比，该方法只需要图像级标签，降低了标记成本。研究者发现，通过训练卷积神经网络（CN阅读全文>>

如今自动驾驶汽车和机器人能够通过激光雷达、摄像头等各种传感捕获信息。作为一种传感器，LiDAR使用光脉冲测量场景中目标的3D坐标，但是其存在稀疏、范围有限等缺点——离传感器越远，返回的点就越少。这阅读全文>>

2022年，院士如何看待未来人工智能的发展？未来AI是模型驱动还是数据驱动？当前AI开发的难题有哪些？2月26日，在以“构建融通开放新生态”为主题的WAIC2022上海人工智能开发者大会主论坛上，来自学界的院士大咖，产业界的技术专家，就这些问题展开了深阅读全文>>

人类正在进入人工智能时代。化学也将被现代的深度学习方法所改变，这需要大量定性数据来进行神经网络训练。好消息是，化学数据「很好保存」。即使某种化合物最初是在100年前合成的，关于其结构、性质和合成方式的信息仍然与阅读全文>>

近日，元宇宙界中又有新的活水涌入。在Meta举办的实验室讨论会上，MetaCEO小扎公布了自家元宇宙的多项新技术。无论是资金还是技术，Meta都是构建元宇宙世界中跑在最前面的一位，从去年十月不惜将Fac阅读全文>>