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我们在通用人工智能(AGI)领域需要看到的四大里程碑
GPT和GAN已取得种种进步,AGI却依然是难以解决的问题。究其核心,通用智能很难定义,可能无法实现。谷歌Deepmind和OpenAI的顶尖人才正在努力探索解决AGI的方法。许多研究人员阅读全文>> -
机器学习如何在软件交付中使用
对于大多数现代软件团队而言,软件交付是一个连续的过程。软件交付不再是开发结束时的明确阶段,而是每天开发过程中的连续过程,每天甚至每小时进行一次部署。如今,机器学习流程更多地应用于软件部署,以节省时间并优化流程,以便软件公司可以继续有效地开发阅读全文>> -
清华大学、DeepMind等指出现有小样本学习方法并不稳定有效,提出评价框架
评价准则的差异极大阻碍了已有小样本学习方法基于统一的标准公平比较,也无法客观评价该领域的真实进展。近期,来自清华大学、DeepMind等团队研究者在论文《FewNLU:Benchm阅读全文>> -
强化学习博士毕业吃香吗?Reddit网友寻求职业规划建议
?近日,一位即将硕士毕业的网友寻求网友的帮助,「主修强化学习领域的博士在毕业后有什么职业前景?」这位网友介绍道,自己正在写一篇关于层次化的深度强化学习(RL)硕士论文,并表示这是自己在人工智能领域发现的一个非常有趣和有前途的主题。然而,强阅读全文>> -
详解 六 大主流深度学习框架
Theano由LISA集团(现MILA)在加拿大魁北克的蒙特利尔大学开发,是在BSD许可证下发布的开源项目,它是用一位希腊数学家的名字命名的。Theano是一个Python库阅读全文>> -
深度学习图像识别的未来:机遇与挑战并存
?识别图像对人类来说是件极容易的事情,但是对机器而言,这也经历了漫长岁月。在计算机视觉领域,图像识别这几年的发展突飞猛进。例如,在PASCALVOC物体检测基准测试中,检测器的性能从平均阅读全文>>