近年来，跟着各国政府开始以各种依据人工智能的运用程序的试点项目的形式对人工智能进行投资，他们对人工智能的爱好日益添加。选用人工智能是政府服务的构思、规划、交给和消费方法转型革新的杠杆。它经过政府部分之间的信息无缝流动，帮忙政府为其民众供给归纳服务。此外，人工智能的选用有助于从头规划政府流程、解放职工、进步生产力并改进民众互动。

 

依据Gartner公司的猜测，到2025年，超过50%的政府部分将对要害的中心遗留运用程序进行现代化改造，以进步弹性和灵活性。

而MarketsandMarkets公司的剖析标明，到2025年，人工智能在军事范畴的市场规模估计将到达188.2亿美元。

Gartner公司猜测，到2024年，60%的政府人工智能和数据剖析投资旨在直接影响实时运营决议计划和效果。

据媒体《福布斯》的报道，谈天机器人是人工智能驱动的运用程序。跟着政府部分致力寻求完成公共服务主动化的方法，人们将在2022年看到更多这样的运用程序。

政府服务中的人工智能选用战略

如果说政府是一个大型企业的话，那么其每个部分本身也是一个企业。每个政府部分的主要战略是将其转变为人工智能企业。

政府的人工智能战略是定义与政府权威方针一致的人工智能愿景、任务和方针，并规划一种办理整个政府人工智能才干的方法。

下图描述了政府的人工智能战略。人工智能有助于为民众转变政府流程、改进服务并增强任务效果。

 

政府的人工智能选用战略

人工智能政府的愿景是经过加速人工智能的运用，将部分转变为人工智能企业。其任务是树立智能体系，以改进对民众的服务交给、民众服务的准确性并降低本钱。

人工智能交给可大致分为三类运用：

• 以范畴为中心的体系，帮忙辨认模式或开发猜测。
• 后台体系，树立在称为机器人流程主动化的智能主动化东西之上。
• 民众参与体系，有助于直接与民众、职工或任何其他利益相关者互动。

政府需求树立和谐组织和作业组来办理人工智能。人工智能办理包括投资决议计划、道德和隐私结构的创立、人工智能东西包的辨认和运用以及结构挑选。它还决议了所需的人工智能技能团队的性质，以及怎么开展它们以完成政府的任务。

人工智能办理团队需求就数据驱动技能的办理方法向政府供给主张，帮忙监管组织支撑担任任的立异，并树立一个值得信赖的办理体系。办理团队需求拟定方针，以公平、透明和可解释的方法鼓舞人工智能的开展。

政府选用人工智能的驱动要素

以下是政府选用人工智能的驱动要素：

(1)民众的要求和期望

人工智能可以支撑要害的民众需求和才干，其间包括进步态势感知和决议计划才干。

(2)使民众服务现代化

面向民众的运用程序进步了政府向民众供给的服务质量。

例如，人工智能可以经过剖析患者信息以进行个性化医治，然后改进患者医治效果。

(3)政府服务立异

经过主动化定义明确的任务，人工智能简化了操作并添加了劳动力。然后，职工可以将更多时刻花在需求人工投入的决议计划上。

例如，运用核算机生成的虚拟帮手可以削减回复根本查询的时刻，而猜测剖析可以做出更明智的决议计划。

(4)数据驱动的决议计划

政府部分每天都在搜集很多数据。如果没有准确的剖析，数据不足以供给可操作的见地。更好的决议计划有或许改进服务并节约时刻。

例如，人工智能可以经过运用历史和实时数据来猜测需求，并保证服务总是在正确的时刻供给，然后增强用户体会。

(5)进步运营功率

政府雇员任务的主动化可以节约本钱、时刻和精力。

用于政府运营的人工智能类型

政府服务的要害事务和技能推动要素是：

• 社会协同办理
• 数字包容
• 移动性
• 联络中心
• 云核算
• 一体化政府
• 数据剖析
• 敞开数据
• 无证书办理体系
• 安全
• 物联网
• 互操作性
• 游戏化
• 才智城市

这些可以经过与人工智能的选用联络起来更好地完成，然后更好地为民众供给服务。

最常用的人工智能技能包括：

• 机器学习
• 天然语言处理
• 机器人
• 核算机视觉
• 语音辨认
• 图像辨认
• 依据规则的体系
• 猜测剖析

 

政府服务的人工智能类型

支撑人工智能的政府参阅架构

以下介绍支撑人工智能的高档政府参阅架构，包括运用的术语和运用程序架构。主要方针是为电子政务人工智能渠道提出一个结构，以便处理来自很多政府数据的实时陈述。这些数据或许来自单个或多个运用程序;主要是那些将数据存储在各个存储库和跨部分、组织的各种数据存储设施中。

下图显示了依据人工智能的高档政府参阅架构以及要害组件和层，并供给了这些组件和层的扼要阐明。

 

政府人工智能渠道高层参阅架构

(1)数据源

数据源供给处理事务问题所需的洞察力。数据源分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，而且来自多个来历。依据人工智能的处理计划应支撑处理来自各种来历的一切类型的数据。

 

(2)渠道办理服务

渠道办理服务履行模型办理活动，以保证模型的可再现性、模型的可重用性，并保证依据需求从头训练/回滚模型。MLOps有助于主动化和扩展部署以及办理生产环境中的机器学习运用程序。

数据办理服务、方针、流程、实践和技能用于办理从源到目的地的数据。

• 数据摄取：这供给了保存从各种来历搜集的原始数据并将其传输到数据的才干。数据的流提取、解析和加载均在这一阶段完成。
• 数据预备：该服务供给了处理不同类型数据并供给对数据的快速洞察的机制。
• 数据湖：它具有使人工智能开发人员、数据科学家和剖析师轻松存储任何大小、形状和速度的数据以及履行一切类型的处理和剖析所需的功用。它存储一切数据，同时经过批处理、流式处理和交互式剖析更快地启动和运转。
• 数据仓库：政府数据仓库存储整个政府数据，包括来自部分数据库和数据存储库的结构化数据。数据仓库支撑大规模并行处理和无同享架构，并供给考虑结构化和非结构化数据的最佳功用。它的规划方法使其没有单点故障。

人工智能模型有助于处理各种用例并辨认正确的模型以完成事务效果。可以依据用例开发的各种模型是机器学习模型、天然语言处理模型、深度学习模型和边缘核算模型。

• 模型预备和构建：人工智能智能署理和技能有助于模型预备和模型构建。评价有助于依据规格确认最佳模型。在履行服务期间履行测试和自我修复。
• 运用不同的超参数训练模型以最大化功用。
• 在模型部署和改进进程中，不仅部署进程主动化，还履行继续再培训和从头部署、模型与运营作业流集成以及运营反应集成以改进模型的进程。
• 模型运用和影响：该组件的功用是保证人工智能模型被事务线实际运用，并影响事务效果。

人工智能运用程序和服务涵盖各种类型的人工智能组件，以增强民众服务。各种人工智能服务是机器学习服务、天然语言处理服务、机器人服务、边缘核算服务。通常，这些服务被建模为微服务。构建管道以获取输入数据，运用该输入运转人工智能模型，并将输出存储在数据库中。这些人工智能服务被开发为微服务。

运用层包括政务流程、中心政务运用、支撑运用和生产力运用。不同的用户或许需求依据他们的人物、职责和功用的不同类型的输出。它担任运用自主智能署理供给恰当的服务，和谐和办理运用服务以满意民众的需求。

人工智能对政府的好处

人工智能可用于帮忙大众与政府互动并取得民众服务。人工智能可以加速现有任务并履行超出人类才干的作业。

人工智能还可以帮忙完成政府互动的主动化，现在其间大部分都依赖于人类。凭借人工智能，电子邮件、在线谈天、电话、查询回复、社交媒体谈天等都可以完成主动化，而且为了供给更好的客户体会，人工智能体系存储以前的政府互动，并运用它们进行剖析。

对民众的实时援助关于在时刻紧迫的情况下与民众坚持经常联络的政府官员最为有用。其间包括灾祸办理体系，市民需求了解实时灾祸状态和天气预报。

数据挖掘和依据云核算的人工智能答应剖析和处理很多数据，让政府更好地了解其民众和政府流程，然后使他们可以做出更好的事务决议计划。

在猜测才干方面，依据人工智能的体系有助于快速处理很多数据。这有助于削减等待时刻、削减错误并加速紧迫响应速度。它还有助于发明更深化的洞察力和更好的民众体会。

在政府中运用人工智能的其他好处是：

• 深化了解政府计划和方针的履行情况以及原因(描述性和因果剖析)。
• 经过以民众为中心和更有效地规划更好的计划和项目。
• 确认或许的未来情形并推荐最佳举动计划(猜测性和规范性剖析)。
• 了解政府雇员的心情，了解他们对政府方针的观点和情绪。
• 进步政府监管和税收制度的有效性。
• 经过参与决议计划进步民众满意度。
• 拟定考虑公民需求的正确方针。

政府中的人工智能用例

以下是一些政府部分在政府服务中运用人工智能的扼要阐明和运用案例。

(1)农业

农业部分是一个需求各种资源、劳动力、资金和时刻才干取得最佳效果的范畴。如今，农业正在走向数字化，人工智能正在这一范畴鼓起。农业中的人工智能对农民十分有帮忙，而且正在运用于农业机器人、固体和作物监测以及猜测剖析。人工智能在农业中的一些用例如下：

• 向农民供给有关影响作物栽培的参数(降雨量、土壤质量)的实时信息，以及在给定参数的情况下怎么最大限度地进步产值的专家主张。
• GIS和依据传感器的技能，可实时捕获和传输有关土壤和天气情况的地舆数据;土壤健康监测与康复。
• 栽培面积趋势剖析;过去5年不同作物面积的经济情况;不同农产品的供需情况;为政府不同农业气候区的各种作物拟定优化的作物面积规划;为农业规划者供给决议计划支撑。
• 依据移动技能向农业社区传播专家主张、正告、咨询、作物需求和价格以及其他要害信息
• 先进的害虫攻击检测。
• 猜测作物价格，为耕种实践供给信息。

(2)医疗保健

医疗保健范畴正在选用人工智能来做出比人类更好、更快的确诊。人工智能可以帮忙医师进行确诊，并可以在患者病情恶化时发出通知，以便在患者住院前取得医疗帮忙。医疗保健中人工智能的一些用例是：

• 人工智能驱动的确诊，例如影像确诊。
• 为患者供给个性化医治;剖析患者数据以猜测患者的风险评分，以便医师可以优先考虑。
• 辨认潜在的盛行病并追寻传播;穿插查看来自不同地址的具有相似症状的患者;模式检测;何时或许发生爆发的正告。
• 依据人口和社会参数的疾病趋势。
• 确认与已知病毒携带者的触摸者。
• 将气候、经济和社会数据与所供给的医疗保健质量相结合;确认易受病毒性疾病影响的地舆区域;为部分供给实时决议计划支撑。

(3)教育

人工智能可以主动评分，让教师将更多的时刻花费教学上。人工智能谈天机器人可以作为助教与学生沟通。人工智能可以作为学生的个人虚拟导师，随时随地轻松访问。人工智能在教育中的一些用例是：

• 用于定制学习的自适应学习东西。
• 智能互动教导体系。
• 无论学生人数多少，都供给个性化教育。
• 猜测东西，为估计停学的学生供给先下手为强的举动信息。
• 剖析学生的进步并发现不一致之处;审查学生的作业以确认优势并提出修改主张。
• 教师的主动合理化。

(4)地舆信息体系和灾祸办理

一些政府已运用人工智能进行灾祸办理和灾祸预警。人工智能体系在取得有关数千次先前灾祸的数据时，可以准确猜测与或许发生的灾祸相关的未来。人工智能的一些用例是：

• 帮忙剖析有关天然资源办理、天然灾祸的GIS数据。
• 制作森林干燥度地图以更好地猜测野火。
• 猜测灾祸并确认或许受影响的区域;主张采取预先干预措施以减轻对人口的晦气影响。

(5)才智城市

人工智能用于才智城市概念，如安全城市、才智水务、才智交通、才智废物、才智停车和才智交通。其间一些用例是：

• 猜测建筑物的火灾风险;开发人工智能软件，旨在辨认发生火灾的或许性较高的建筑物。
• 智能废物处理，继续查看下水道会导致本钱添加。选用人工智能处理计划，可以优化路径并降低本钱。
• 智能家居和智能公共设施。
• 人群办理。
• 人工智能驱动的服务交给。

(6)财政

财政范畴正在将主动化、谈天机器人、自适应智能、算法买卖和机器学习实施到财政流程中。运用人工智能的一些用例包括：

• 发现估计收入与实际收入之间的差距。
• 帮忙添加政府收入。
• 辨认逃税者、偷税和其他主要收入;进行因果剖析;供给决议计划支撑。

(7)公共关系体系

人工智能可以帮忙剖析公共关系体系和盛行印刷媒体中的文本输入(非结构化数据)，辨认要害问题区域(即区域、问题类型、频率、严重性)，并主张恰当的补救措施。谈天机器人是政府服务中最常用的用例。运用人工智能的一些用例包括：

• 安排会议。
• 答复常见问题。
• 将恳求定向到政府内的恰当区域。
• 填写表格。
• 帮忙查找文件。
• 规划合适政府组织社会经济概略的美好指数;支撑政府进行恰当的抽样调查;剖析效果;就提升指数提出恰当主张。

(8)运送

依据人工智能的体系可以帮忙运送服务供给商优化路线规划和交给时刻表。一些用例是，

• 主动交通控制;人工智能优化交通体系以削减游览时刻;削减交通站点的数量;削减等待时刻。
• 主动卡车运送。
• 智能交通体系监测道路情况，并就优化资源运用供给预先主张，然后对纳税人发生最大影响。
• 社区停车场。
• 路由流程优化。

(9)公共安全

人工智能可以在他们运用服务时帮忙保证公共安全。例如，实时违法跟踪可以帮忙保障市民在城市化区域运用公共交通东西时的安全。一些人工智能用例是，

• 用于辨认警务热图中的模式，以猜测下一次违法或许发生的地址和时刻。
• 确认最佳的差人巡查位置。差人可以将资源放在需求的当地，进步功率并保证定时巡查保护大众。
• 经过理解和分类查询来主动化紧迫呼叫线路。
• 为寻找失踪儿童，人工智能帮忙供给可疑在线活动的提示，并将信息共享给有关部分。

(10)安全

以下是用于安全范畴的高档人工智能用例：

• 改进帆海、地形和航图，这有助于完成安全、精确的导航和更好的监督。
• 进步飞机、船只和车辆等设备在风险情况下的安全性。
• 猜测零件故障、主动确诊和计划保护。

结论

跟着人工智能和深度学习技能的最新进展，越来越多的政府部分开始运用人工智能技能来改进体系和服务。在政府中运用人工智能必须考虑隐私和安全、与旧体系的兼容性以及不断开展的作业负载。

选用人工智能是政府服务的构思、规划、交给和消费方法转型革新的杠杆。它经过跨政府部分的信息无缝流动，帮忙政府为其民众供给归纳服务。此外，人工智能的选用有助于从头规划政府流程、开释职工的时刻、进步生产力或改进民众互动。

人工智能和机器学习模型为民众供给更好的服务透明度和准确性。人工智能有助于进步运营功率，然后为政府节约本钱，改进对民众的服务，以及数据驱动的决议计划，然后为民众供给更好的服务。

依据人工智能的政府参阅架构支撑具有稳健性、上市速度和事务效果的人工智能处理计划。