c 这是一个名叫DataLab的通用数据处理平台。它包含1715个数据集，提供数据诊断、数据搜索、全局分析、标准化处理4方面的功能。 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 说出你的研究思路...

过去两年，许多数字化服务、产品的开发和应用取得了显著进展。特别是人工智能和区块链领域。各种各样的应用已经被用于日常生活中。 在人工智能领域有重大影响力的公司在金融市场上也表现出了非凡的增长和实力。在人工智能的早期阶段，投资者选择了正确的公司，并在这些公司的成长过程...

机器学习可以帮助解决棘手的网络障碍，促进新的网络应用程序的应用，使网络变得非常方便。以下详细讨论基本工作流程以及一些用例，以便更好地理解网络领域中的应用机器学习技术。 快速增长的互联网连接需求给企业改善网络基础设施、性能和其他关键参数带来了压力。网络管理员总是会遇...

随着世界对清洁、安全、可承受和可持续的电力的迫切需求，各国对于绿色能源的需求和新应用不断增长，从而希望采用可再生能源替代化石能源。能源行业正从监管转向创新，而其客户也从被动消费者转向需求旺盛的买家。以下了解一下什么是智能自动化，以及它在能源行业和公用事业领域的作用。 编辑搜图 ...

Transformer模型能够捕捉长距离依赖和全局信息，在引入计算机视觉任务后，大多都取得了显著的性能提升。 但Transformer的缺陷始终还是绕不过：时间和空间复杂度太高，都是输入序列长度的二次方。 通常情况下，一个输入图像被划分为pa...

伴随深度学习的不断日常化，数据集中的偏见（bias）和公正性（fairness）已经成为一个热门研究方向。 偏见在AI领域是一个很棘手的话题：有些偏见是有益的，例如噪声数据可以增加模型的鲁棒性，有些偏见是有害的，例如倾向对有色人种识别错误。 而且，当我们得到一个不完美的...