幸运的是，人工智能可以提供帮助。以下是人工智能可以帮助自动化人工实施的IT任务的三种方式，从而释放宝贵的资源，并使企业、团队和客户受益。(1)调试软件GraceMurrayHopper是一名计算机编程先驱，他在上世纪40年代曾参与哈阅读全文>>

近日，reddit上一个帖子引来大量网友的讨论，帖子主要内容为：几乎没有人知道优化AI模型有多容易，通过添加几行代码，模型的推理速度提高5-20倍。发帖人是初创公司Nebuly的联合创始人兼首席运营官EmileCourthoud。Courthoud认为阅读全文>>

我们对人工智能的期望是否过高?公司及其高管也应该在多大程度上依赖人工智能提供的产出?这是12月初在纽约举行的人工智能峰会上举办的一个小组讨论的主题，该小组重点关注人工智能在金融服务领域新兴角色的风险，但讨论对所有行业都有广泛的影响。(我有机阅读全文>>

传统上，只要参数的数量大于要满足的方程数量，我们就可以使用参数化模型来进行数据插值。但在深度学习中，一个令人困惑的现象是，模型训练使用的参数数量比这个经典理论所建议的要多得多。深度学习中经常会出现各种大型的神经网络，神经阅读全文>>

2020年是立体神经渲染（Volumetricneuralrendering）爆发的一年，比如NeRF可以生成高质量的视图合成结果，但这种方法需要对每个场景进行优化，导致重建时间阅读全文>>

?近日，一位即将硕士毕业的网友寻求网友的帮助，「主修强化学习领域的博士在毕业后有什么职业前景？」这位网友介绍道，自己正在写一篇关于层次化的深度强化学习（RL）硕士论文，并表示这是自己在人工智能领域发现的一个非常有趣和有前途的主题。然而，强阅读全文>>