模型和数据是AI系统的基础，这两个组件在模型的开发中扮演着重要的角色。人工智能领域最权威的学者之一吴恩达曾提出「80%的数据+20%的模型=更好的机器学习」，他认为一个团队研究80%的工作应该放在数据准备上，数据质量是阅读全文>>

人工智能的健康发展，关系到这一国家战略的有效实施。目前，从技术、管理、伦理和法律等角度提出的治理举措，显性地护航了该战略的实施。人工智能与其他学科的有效融合，将有效推动人工智能战略的实施。而一些不良影响因素的存在，则会阻碍其相互融合以及战略实施。其阅读全文>>

当神经网络的研究方向逐渐转为超大规模预训练模型，研究人员的目标似乎变成了让网络拥有更大的参数量，更多的训练数据，更多样化的训练任务。当然，这个措施确实很有效，随着神经网络越来越大，模型了解和掌握的数据也更多阅读全文>>

幸运的是，人工智能可以提供帮助。以下是人工智能可以帮助自动化人工实施的IT任务的三种方式，从而释放宝贵的资源，并使企业、团队和客户受益。(1)调试软件GraceMurrayHopper是一名计算机编程先驱，他在上阅读全文>>

顾名思义，数智驱动管理决策（DDD:Data&IntelligenceDrivenDecision-Making）是指依赖大数据和智能化技术做出管理决策。伴随大数据、云计算、人工智能、区块链、5G等数字技术快速发展，企业管理决策环境正在发生根本性变化。阅读全文>>

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。在视觉任务上，CNN、ViT各有各的优势和劣势。于是，以经典Backbone为基础、细节上相互借鉴，成了最近一个热门研究方向。前有微软SwinTransformer引阅读全文>>