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调查发现,AI对美国70%的公共部门IT决策者来说是"关键任务"
根据总部位于美国德克萨斯州的RackspaceTechnologies进行的调查发现,公共部门中10名IT决策者中有7名认为AI和ML对其业务战略"最关键"。在接受调查的1800多名阅读全文>> -
节能1000倍!仿人脑神经芯片跑AI模型竟然这么省电
作为如今最成功的人工智能算法,人工神经网络,可以松散地模拟了人脑中真实神经网络的复杂链接。不过与人脑的高能效相比,实在是太费电了。于是,神经拟态计算应运而生,这种技术更贴近模仿了人脑的运作机理与物理定律。然而,由阅读全文>> -
人工智能能够确认匿名下棋者的身份,造成隐私威胁
人工智能技术已经可以通过声音和笔迹来确认个体的身份。现在,一种人工智能算法可以通过个体下棋的行为来标记他们。这项技术作为“笔纹”领域中的重要进展,能帮助计算机成为更好的象棋老师,或在人机对战中更像人类。阅读全文>> -
四步搞明白智能推荐的底层逻辑
智能推荐是基于大数据和人工智能技术建立的一套满足自身业务需求的推荐服务框架。行业中比较出名的智能推荐引擎有阿里云智能推荐、字节跳动灵驹、腾讯广点通、百度凤巢系统等。常见的智能推荐方式包括精确匹配、短语匹配、核心词匹配、智能匹配,如图1所示。其中,智能匹阅读全文>> -
Meta「世界模型」遭质疑:10年前就有了!LeCun:关键在于构建和训练
?2月24日,Meta在「春晚」上介绍了首席科学家YannLeCun在构建人类级别的AI勾勒出的另一种愿景。LeCun表示,AI学习「世界模型」(世界如何运作的内部模型)的能力可能是关键。然而,文章一出,便遭到了很多业内人士的质疑阅读全文>> -
无需人工标注,清华、快手基于参考图像单张生成图像质量评价方法
引言现有的生成图像评价工作主要基于生成图像的分布对模型「整体」的生成效果进行评价。然而,一个性能优异的生成模型并不代表其合成的「任何一张」图像都具有高质量的效果。在基于参考图像(referenc阅读全文>>