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图灵奖获得者Yann LeCun:未来几十年AI研究的最大挑战是「预测世界模型」
深度学习大规模应用之后,人们一直期待真正的通用人工智能出现,能够带来进一步的技术突破。对此,Meta首席科学家、图灵奖获得者YannLeCun最近提出了一种新思路:他认为让算法预测世界内在运行规律的「阅读全文>> -
Meta「世界模型」遭质疑:10年前就有了!LeCun:关键在于构建和训练
?2月24日,Meta在「春晚」上介绍了首席科学家YannLeCun在构建人类级别的AI勾勒出的另一种愿景。LeCun表示,AI学习「世界模型」(世界如何运作的内部模型)的能力可能是关键。然而,文章一出,便遭到了很多业内人士的质疑阅读全文>> -
三张图片生成一个手办3D模型!南加州大学华人博士提出新模型NeROIC,更真实!
随着深度学习的加入,计算机图形学又产生了很多新兴领域。神经渲染(NeuralRendering)技术就是利用各种深度神经网络进行图像合成,通过自动化的流程,能够节省大量从业人员的时间和精力。例如给阅读全文>> -
陈丹琦组掩蔽语言模型研究:15%掩蔽率不是最佳,40%站得住脚吗?
前段时间,斯隆基金会公布了2022年度斯隆研究奖的获奖者,陈丹琦、方飞、顾全全、李博等多位研究者获得了计算机科学领域的奖项。在获奖后不久,陈丹琦所在的团队就公布了一项新研究。但和陈丹琦之前广受赞誉的各项工作不同,这一新作受到阅读全文>> -
谷歌AI一次注释了10%的已知蛋白质序列,超过人类十年研究成果
蛋白质是组成人体一切细胞、组织的重要成分。机体所有重要的组成部分都需要有蛋白质的参与。目前已知存在的蛋白质种类有数十亿,但其中大约有三分之一的功能是不可知的。我们迫切地需要探索这片未知区域,因为它们关系到抗菌素耐药性,甚至气候变化等重要议阅读全文>> -
ICLR 2022|唯快不破!面向极限压缩的全二值化BiBERT
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。近年来,预训练语言模型在自然语言处理上表现出色,但其庞大的参数量阻碍了它在真实世界的硬件设备上的部署。近日,机器学习顶会ICLR20阅读全文>>