近日，字节跳动应用机器学习团队开源了一款名为veGiantModel的大模型训练框架，该训练框架主要应用于自然语言处理领域的大模型训练，最高可将大模型训练的性能提升6.9倍，大幅降低训练系统的压力。目前，字节跳动旗下的企业级技术服务平台火山引擎已在其机器阅读全文>>

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。在不同初始化条件下，同一神经网络经过两次训练可以得到相同的结果吗？CVPR2022的一篇研究通过将决策边界（Decision阅读全文>>

现代数值天气预报（numericalweatherprediction,NWP）可以追溯到1920年代。当今，数值天气预报已经无处不在，并且为交通、物流、农业和能源生产等关键部门的经济规划做出了贡献。准确的天气预报通过阅读全文>>

稀疏模型在深度学习领域发挥着越来越重要的作用。对于给定的token或样本，它可以只激活模型的一小部分，从而在拥有很大的参数量的同时也能做到计算友好。但是，如何可靠地训练这类阅读全文>>

近日，来自清华大学的学者提出了一套基于自动编码器实现的新训练方法，使其能够忽略输入图像中的无关特征，同时保留相关特征。与现有的端到端提取方法相比，该方法只需要图像级标签，降低了标记成本。研究者发现，通过训练卷积神经网络（CN阅读全文>>

引言现有的生成图像评价工作主要基于生成图像的分布对模型「整体」的生成效果进行评价。然而，一个性能优异的生成模型并不代表其合成的「任何一张」图像都具有高质量的效果。在基于参考图像（referenc阅读全文>>